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2023年軍隊文職考試之數(shù)學1備考策略

2022-10-20 10:09  |  華圖在線  |  責編:華圖在線 點擊收藏

一、注重基本概念、基本方法和基本定理的學習掌握

首先,基礎知識的學習要扎實,還要有擴展的意識,這一點在數(shù)學學習中一直存在。對教材上的每一個大綱規(guī)定的考試知識點均需深入理解,融會貫通,同時在學習這些知識點的時候可以好好研究一下相應的例題以加深理解。

結合講義和大綱,先吃透基本概念、基本方法和基本定理,這一步是為以后進一步的學習打基礎的階段,務必要認真對待。只有對基本概念深入了解,對基本定理和公式深入理解并且牢牢記住,才能在做題時找到解題的突破口和切入點。

二、加強練習、充分利用歷年真題,重視總結、歸納解題思路、方法和技巧

數(shù)學考試的所有任務就是解題,而基本概念、公式、結論等也只有在反復練習中才能真正理解和鞏固。試題千變?nèi)f化,但其知識結構卻基本不變,題型也相對固定,一般存在相應的解題規(guī)律。通過大量的訓練可以切實提高數(shù)學的解題能力,做到面對任何試題都能有條不紊地分析和運算。

往年的真題一定要反復做,當然時間需掌握好,一般應放在學習完全部的講義知識之后與強化訓練之后。真題體現(xiàn)了大綱所規(guī)定的考試宗旨,但某一年的真題并不能完全覆蓋大綱規(guī)定的所有考點,所以往年的真題做的越多越好。

三、突出重點

高等數(shù)學是數(shù)學1的重中之重,所占分值較大,需要復習的內(nèi)容也較多。主要內(nèi)容有:

1.函數(shù)、極限和連續(xù):分段函數(shù)極限或已知極限確定原式中的常數(shù);討論函數(shù)連續(xù)性和判斷間斷點類型;無窮小階的比較。

2.一元函數(shù)微分學:導數(shù)與微分的求解;隱函數(shù)求導;洛比達法則求不定式極限;羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及輔助函數(shù)的構造;導數(shù)的應用。

3.一元函數(shù)積分學:不定積分、定積分及廣義積分的計算;變上限積分的求導、極限等;定積分的應用。

4.多元函數(shù)微分學:偏導數(shù)存在、可微、連續(xù)的判斷;多元函數(shù)和隱函數(shù)的一階、二階偏導數(shù)、方向?qū)?shù);多元函數(shù)極值或條件極值。

5.多元函數(shù)積分學:二重積分在各種坐標下的計算,累次積分交換次序。

6.常微分方程:一階微分方程的通解或特解;二階線性常系數(shù)齊次和非齊次方程的特解或通解。

線性代數(shù)的內(nèi)容縱橫交錯,環(huán)環(huán)相扣,知識點之間相互滲透。線性代數(shù)的重要概念包括以下內(nèi)容:代數(shù)余子式,伴隨矩陣,逆矩陣,初等變換與初等矩陣,正交變換與正交矩陣,秩(矩陣、向量組、二次型),等價(矩陣、向量組),線性組合與線性表示,線性相關與線性無關,極大線性無關組,基礎解系與通解,解的結構與解空間,特征值與特征向量,相似與相似對角化。

與微積分和線性代數(shù)不同的是,概率論與數(shù)理統(tǒng)計并不強調(diào)解題方法,也很少涉及解題技巧,而非常強調(diào)對基本概念、定理、公式的深入理解。其考點如下:

1.隨機事件和概率:樣本空間與隨機事件;概率的定義與性質(zhì)(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關系與運算(含事件的獨立性);全概率公式與貝葉斯公式;伯努利概型。

2.隨機變量及其概率分布:隨機變量的概念及分類;離散型隨機變量概率分布及其性質(zhì);連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質(zhì);隨機變量分布函數(shù)及其性質(zhì);常見分布;隨機變量函數(shù)的分布。

3.二維隨機變量及其概率分布:多維隨機變量的概念及分類;二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質(zhì);二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質(zhì);二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì);二維隨機變量的邊緣分布和條件分布;隨機變量的獨立性;兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布。

4.隨機變量的數(shù)字特征:隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質(zhì);隨機變量的方差的概念與性質(zhì);常見分布的數(shù)字期望與方差;隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)。

5.大數(shù)定律和中心極限定理,以及切比雪夫不等式。

基礎不牢,地動山搖,絕不是一句虛話。要想學好數(shù)學1,基礎是根本,練習是方法,重點是關鍵。遵循這樣的策略,相信你一定可以拿下數(shù)學1的考試。

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